摘要
本发明提供一种集成AI视频分析的边缘计算交通灯智能决策方法,方法包括:通过边缘计算设备采集目标路口的实时交通视频流,并提取实时交通视频流中的动态交通特征集合,调用预训练的时空分析模型对动态交通特征集合进行多模态融合处理,生成目标路口的交通状态向量,基于交通状态向量匹配预设的决策规则库中的候选控制策略,并通过策略优化模型对候选控制策略进行参数调整,生成目标信号灯控制参数;将目标信号灯控制参数下发至目标路口的交通信号控制终端,并实时监测目标路口的交通状态变化数据以更新时空分析模型的权重参数。本发明可以提升城市路口的通行效率、行人安全及交通管理智能化程度。
技术关键词
交通特征
策略优化模型
控制策略
交通灯智能
交通视频数据
多任务损失函数
视频流
信号灯
空间特征提取
交通流状态
波动特征
计算机可读代码
模型误差
风险评估模型
决策方法
视频分析
神经网络结构
动态
特征提取网络
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特征数据库
余热回收方法
模糊逻辑控制器
吸热设备
协同优化控制
光伏发电系统
三相电力系统
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能量控制策略
行驶控制方法
路况
控制动力系统
控制策略
座舱系统
有载调压变压器
无功调节能力
电容器
粒子群算法
协调优化方法
机器可读存储介质
卷积神经网络模型
融合特征
捕获EEG信号
通道