摘要
本申请提供一种自动余热回收方法,包括:获取余热压力参数、成分介质和流量特征数据,对余热数据进行分类,得到不同类型余热的特征向量,并将不同类型预热的特征向量存储到余热特征数据库中;分析预测余热产生的随机性和间歇性规律以及余热集中区域,动态调整吸冷策略或吸热策略;从余热特征数据库中调取对应的吸冷或吸热操作参数,控制吸冷或吸热设备根据参数设定自适应调节运行状态;对回收过程中的储冷储热能量进行实时监测,分析其余热回收的能量损耗值;构建光伏储电能量优化调度模型,求解得到能量分配策略,动态调整储冷储热能量的使用策略,优化冷热能的分配比例和时序,实现光伏储电与余热回收的协同优化控制。
技术关键词
特征数据库
余热回收方法
模糊逻辑控制器
吸热设备
协同优化控制
能量分配策略
均值聚类算法
优化调度模型
光伏储电
空调冷凝器
热源
PID控制器
神经模糊推理系统
参数
克里金插值算法
滑动平均滤波
优化控制策略
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
应急设备
响应调度方法
智能库房
双层LSTM神经网络
大数据分析技术
无人洗车机
全景图像数据
识别系统
色彩特征向量
特征数据库
网络攻击事件
网络攻击测试
动态评估方法
链路
指标
定位控制方法
智能防伪
多层卷积神经网络
偏差
彩盒