摘要
本发明公开了无人洗车机污渍全景识别系统,系统运行过程具体包括以下步骤:获取目标车辆的全景图像数据;对全景图像数据进行预处理,得到标准化全景图像集合;基于深度学习模型对标准化全景图像集合进行污渍区域识别,生成初始污渍分布图;根据污渍特征数据库对初始污渍分布图进行污渍类型分类,生成污渍分类结果集合;基于污渍分类结果集合和清洗策略库生成动态清洗路径指令集;实时采集清洗过程中的实时图像,并进行实时污渍残留分析,最后生成清洗效果反馈报告。本发明具有以下优点和效果:本发明能够融合多维度污渍特征识别、分类与动态决策的系统,以解决现有技术中清洗策略与污渍特性不匹配的核心矛盾。
技术关键词
无人洗车机
全景图像数据
识别系统
色彩特征向量
特征数据库
实时图像
清洗策略
图像采集模块
清洁剂
清洗参数
语义分割网络
二值化图像
纹理特征
坐标
特征点集合
直方图匹配算法
视角
多角度
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
交通标志识别方法
图片
网络
注意力机制
交通标志识别系统
图像识别系统
特征提取模块
图像特征向量
图像增强单元
输入模块
智能识别系统
教学
神经网络模型
数据采集模块
智能识别方法
情绪识别方法
微表情识别
情绪识别系统
定位人脸
面部特征