摘要
本发明提供基于微表情和宏观表情的情绪识别系统及方法、设备、介质,该方法包括以下步骤:从输入数据中检测并定位人脸;对检测到的人脸进行面部特征提取;对提取的面部特征进行微表情识别以及宏观表情识别;根据微表情识别结果和宏观表情识别结果分析情绪状态。本发明能够高效、准确地识别视频或实时图像中人物的微表情,并据此分析出相应的情绪状态,为心理咨询、人机交互、安全监控等领域提供了强有力的技术支持,有助于提升相关应用的智能化水平,通过可视化展示情绪分析结果,方便用户直观了解人物的情绪变化,提高用户体验。
技术关键词
情绪识别方法
微表情识别
情绪识别系统
定位人脸
面部特征
人脸检测算法
实时视频流
人脸检测分类器
特征提取模块
面部关键特征
Haar特征
关键点
特征提取算法
识别模块
分析模块
表情特征
处理器
实时图像
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知识图谱构建
实体
长短期记忆网络
知识点
数据采集设备
通用串行总线存储设备
管控系统
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多头注意力机制
发言人
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人脸表情识别
节点特征
人脸表情分类
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