特征提取模型训练方法、人脸质量分析方法、装置及设备

本申请关于一种特征提取模型训练方法、人脸质量分析方法、装置及设备，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取人脸图像库以及库中各个人脸图像样本对应的质量等级标签；基于人脸图像库构建多个三元组样本；基于各个三元组样本进行模型迭代训练，在得到满足训练完成条件的质量特征提取模型；训练完成条件包括：质量等级相同的样本之间的质量距离达到最小，质量等级不同的样本之间的质量距离达到最大；质量特征提取模型用于提取人脸图像的质量特征向量以对人脸质量进行分析；通过上述方法，可以提高质量特征提取模型的泛化能力，提高质量特征向量的提取准确性，从而在应用到人脸质量分析场景中时，提高人脸质量分析的准确性。