基于低算力设备的教学行为智能识别方法和系统

本申请涉及一种基于低算力设备的教学行为智能识别方法和系统，通过分析学生的身体、面部形貌以及与课堂内桌椅、教具等设施、设备等互动关系识别学生行为与情绪，并记录相关数据。系统面向低算力场景进行针对性优化、降低运行压力和系统负载，通过任务调度、并行处理及按时间轮换的ROI设置，确保能够在完整覆盖目标区域的前提下，提高系统处理速度。系统支持将识别结果上报至上游业务，从而为课堂教学效果评估提供参考。