一种智能防伪彩盒印刷定位控制方法

本发明公开了一种智能防伪彩盒印刷定位控制方法，涉及印刷定位控制技术领域，包括在彩盒版面划分多个检测区域，每个区域设置十字和圆形组合定位标记，通过高分辨率图像传感器实时采集定位信息建立特征数据库；利用多层卷积神经网络提取区域形变和位置特征，结合残差网络计算实际偏差，构建工艺参数与位置偏差的映射模型，并采用深度强化学习算法建立差异化补偿模型；将补偿参数分配至伺服控制单元，生成运动控制指令，采用补偿效果评估指标对位置偏差进行实时评估，建立决策模型实现补偿参数自适应优化，实现分区域补偿自适应调节。本方法实现了防伪印刷过程的智能化监控和优化，大幅提升了批量化生产中防伪彩盒的印刷质量稳定性和生产效率。