基于人工智能的近视风险预测方法、装置、设备以及介质

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基于人工智能的近视风险预测方法、装置、设备以及介质
申请号:CN202411446716
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119541844A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于人工智能的近视风险预测方法、装置、设备以及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取待预测个体的眼底影像数据;对所述眼底影像数据进行分割;从分割后的眼底影像数据中提取得到所述待预测个体的眼后部巩膜的生物力学特征;将所述生物力学特征输入预先训练的近视风险预测模型进行训练,得到所述待预测个体的近视风险预测结果。采用本申请技术方案能够无创评估个体眼后部巩膜的生物力学特性,以基于眼后部巩膜的生物力学特性精准预测个体的近视风险。
技术关键词
生物力学特征 机器学习分类算法 风险预测模型 风险预测方法 影像 配准算法 数据 样本 特征提取模型 构建算法 计算机程序产品 风险预测装置 标签 基线 图像 计算机设备 可读存储介质 特征提取模块 人工智能技术
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