一种顾及地表介电属性约束与法拉第旋转补偿的星载极化目标分解优化算法

本发明公开了一种顾及地表介电属性约束与法拉第旋转补偿的星载极化目标分解优化算法，涉及遥感图像处理技术领域，包括利用被动微波土壤湿度数据产品计算地表介电常数的最小、最大值，将其作为约束条件嵌入到分解模型解算；同时，考虑星载长波段SAR电磁波信号传输受法拉第电磁效应的影响，根据地球磁场、电离层总量数据计算法拉第旋转角，并对极化相干和协方差矩阵进行酉变换，实现法拉第旋转效应的补偿；考虑极化电磁波与植被结构的相互作用，利用观测数据解算同极化相位差，将此作为先验知识改进分解模型的偶次散射分量。因此，采用上述方法，有效提升极化SAR地表、偶次和植被体散射的分解精度，能够应用于农业生长监测、地表土壤湿度反演与制图。