摘要
本发明公开了一种汽车保险业务的数据分析方法、系统及存储介质,涉及数据分析技术领域,包括以下步骤:从保险公司内部系统获取并整合不同渠道和来源的汽车保险业务原始数据,并进行数据处理,整合得到保险业务序列表;基于保险业务序列表的汽车保险业务原始数据,识别并分析确定业务风险指标和赔付风险指标。本发明通过构建多元化评估模型,对不同类型的风险事件进行全方位评估,极大地增强了风险评估的全面性和精准度,并且能够更准确地捕捉风险信号,提前预警潜在风险,提供更为可靠的决策依据,同时,促进风险评估体系的不断完善和优化,推动了汽车保险业务的智能化发展。
技术关键词
风险预测模型
数据分析方法
指标
预测阈值
风险评估报告
汽车
指数
业务管理中心
理赔案件
高风险
训练集数据
实时监控系统
风险评估模型
保险公司
客户
非临时性计算机可读存储介质
多元线性回归模型
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
半监督学习模型
抽水蓄能电站
仿真测试方法
无监督学习
仿真模型
XGBoost模型
体重预测方法
父母
数据
新生儿期