摘要
本发明提供一种私募股权企业的融资概率预测方法,包括:对MySQL数据库中企业的底层数据源进行预处理;将底层数据源同步到Hadoop集群,进行二次关联加工,得到项目高级筛选大宽表和项目投融资事件大宽表;从项目高级筛选大宽表和项目投融资事件大宽表中筛选出当前最近预设时间段内的数据,在Hive数仓中对数据进行深度加工,生成可供模型使用的Hive指标表;在MySQL数据库中按年建立模型指标表,将Hive指标表同步到MySQL数据库中;接收对一个或多个目标企业的预测指令,从模型指标表中获取入模指标数据,输入至融资概率预测模型,计算一个或多个目标企业的融资概率。所述融资概率预测模型采用MySQL数据库中的相关入模指标,进行模型训练和调优。模型训练遵循完整的机器学习模型训练流程,并且在标签和采样方面经过了严格处理,在特征工程和模型训练方面结合了业务需求的独有特点。本发明可以进行定量预测与动态评估,且更适合海量数据预测。
技术关键词
概率预测方法
企业
指标
项目
机器学习算法
机器学习模型训练
集成学习策略
逻辑回归模型
随机森林模型
数据
计算机程序产品
特征工程
时间段
集群
可读存储介质
处理器
基金
动态
指令
数学
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预警模型构建方法
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指标
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