强化学习的保险业务数据处理系统

本申请公开了一种强化学习的保险业务数据处理系统，其通过融合代表物理环境与设备状态的客观I oT实时数据和反映人为因素与流程遵守情况的员工行为合规性数据，并创新性地利用I oT数据对员工行为数据进行交叉验证以确保数据质量。随后，将经过验证的高质量多维数据流输入强化学习模型，该模型通过持续学习环境反馈(如企业运营状态与风险变化)动态优化其决策策略，最终输出针对性的、智能化的企业保险业务处理结果(例如动态定价、风险预警、欺诈识别)，从而形成一个从数据采集、校验、学习到决策的完整智能闭环。