深度学习程序计算图动态提取方法、装置和存储介质

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深度学习程序计算图动态提取方法、装置和存储介质
申请号:CN202410865781
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118838638B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种深度学习程序计算图动态提取方法、装置和存储介质。该方法包括:逐条分析用户程序中指令的运行状态,基于指令的运行状态更新引用关系图,引用关系图用于表示运行时变量之间的引用关系,用户程序为基于高级语言编写的深度学习模型的程序;基于用户程序的引用关系图生成记录,将记录保存至缓存中,记录包括计算图、守卫函数和模拟函数;基于缓存中的一条或多条记录确定用户程序的运行结果。根据本申请实施例,可以实现在进行深度学习程序编译的过程中动态获取高质量的计算图,提升深度学习模型的运行效率。
技术关键词
节点 变量 关系 动态提取方法 动态提取装置 深度学习模型 生成记录 状态更新 非易失性计算机可读存储介质 计算机程序指令 处理器 模块 存储器
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