摘要
本发明提供轨道列车项点的缺失检测方法,包括目标检测模型构建步骤,不同状态下的图像数据输入神经网络得到目标检测模型;图像项点检测匹配步骤,获取待检图像中的待检项点和模版图像中的模版项点,并根据两者共用特征点数判断是否达到匹配阈值,根据结果进行刚性匹配策略和柔性匹配策略;误匹配项点剔除步骤,通过相互映射的项点通过距离分析离群点,根据离群点的存在结果分别对项点进行更新;遗漏项点重复匹配步骤,将待验证非匹配项点列表中的每个项点的坐标区域图像,将坐标区域图像通过相关性匹配分析是否为缺失项点;缺失项点反馈步骤,根据缺失项点对应待检图像截取缺失区域反馈输出;本发明优点是提高轨道列车的项点缺失检测效率。
技术关键词
缺失检测方法
轨道列车
特征点
列表
图像
模版
离群点
RANSAC算法
策略
坐标
特征提取网络
高斯核函数
规划
柔性
参数
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