摘要
本发明公开一种基于监控场景的道路异常分割方法及装置,方法包括:获取待检测道路的道路数据以及异常数据集;对异常数据集进行数据处理,确定目标数据集;利用目标数据集对道路异常分割模型进行训练,生成目标道路异常分割模型;利用目标道路异常分割模型对道路数据进行异常分割,确定分割结果。本发明基于路侧安装的感知设备具有更高且视角更宽广的感知范围,能够及时发现存在的或是潜在的道路异常情况,提高驾驶的安全性;通过利用分割的方式进行异常目标的解析,能够更加精细全面的提供目标的形态,对于通过利用路侧监控场景进行异常情况识别时,能够给出更加准确的判断依据。
技术关键词
异常数据
分割方法
关键帧
多层卷积神经网络
风格迁移技术
建模仿真技术
视频
场景
路侧监控
语义
模块
分割装置
交通道路
图像
标识
时间段
视角
分段
系统为您推荐了相关专利信息
计算机可执行指令
异常数据点
噪声识别
深度学习模型
带通滤波器
异常轨迹
自动编码器
重构
重建原始数据
三次样条插值法
非小细胞肺癌
数字病理图像
深度神经网络模型
掩码矩阵
Softmax函数