摘要
本发明属于大米加工相关技术领域,公开了一种自动分离杂质的大米研磨装置,包括:图像获取模块,用于实时获取大米下落时的图像信息,所述图像获取模块为摄像头;杂质类型识别模块,根据实时获取的图像信息,并输入至预构建的杂质类型识别模型中,输出杂质类型;喷射力预测模块和控制模块。本发明通过将实时获取的图像信息输入至杂质类型识别模型,可以精准的识别杂质的具体类型,可以根据不同杂质种类,以及杂质的体积和质量综合评估,预测出合适的喷射力,确保杂质被有效地喷射出去,从而提高了杂质的分离效率,避免因喷射力过大,造成物料的过度损伤或者产生不必要的浪费,提高了杂质分离的准确性和可靠性。
技术关键词
大米研磨装置
图像获取模块
预测误差
训练机器学习模型
喷头
标记
标签
识别杂质
像素点
识别模块
研磨单元
图片
控制模块
坐标系
石子
像素块
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