一种基于双视角CNN-Transformer和外部注意力机制的心电信号分类方法

本公开公开了基于双视角CNN‑Transformer和外部注意力机制的心电信号分类方法，涉及数据处理技术领域，对心电信号数据分割，得到预设数量的心电信号段；基于心跳视角的算法计算心电信号段的池化后第一注意力特征图并提取心电信号段的第一空间特征进行融合，得到第一融入外部注意力的空间特征并提取到心电信号段时空特征；将预设数量的心电信号段时空特征合并，得到第一时空特征；基于记录视角的算法提取心电信号数据的第二空间特征，并计算心电信号的连续相邻心跳波形间隔变化的第四注意力特征图进行融合；得到第二融入外部注意力的空间特征并提取到第二时空特征；将第一时空特征和第二时空特征进行融合，并根据融合结果进行分类，得到心电信号数据的分类结果。