摘要
本发明公开了一种电线杆塔攀爬行为监测方法、系统、设备和介质,方法包括通过摄像头获取电线杆塔区域的图像序列;对所述图像序列内每帧区域图像分别进行预处理,生成预处理图像;依次调用时空图卷积模型、自适应优化模型和空间配置模型,从各所述预处理图像分别提取关节点特征矩阵;调用卷积神经网络对各所述关节点特征矩阵进行归类,判断是否存在符合攀爬行为的目标特征;调用长短期记忆网络对各所述目标特征进行预测,确定攀爬趋势信息;若存在所述目标特征,或所述攀爬趋势信息反映攀爬行为持续进行时,输出预警信号并反馈响应策略,从而稳定可靠地反映电线杆塔的真实状态,有效实现对输电杆塔的实时监控。
技术关键词
关节点特征
电线杆塔
卷积模型
矩阵
图像
加权特征
长短期记忆网络
监测方法
注意力
序列
坐标
特征提取模块
输电杆塔
运动检测
数据采集模块
解码
策略
监测系统
系统为您推荐了相关专利信息
重建场景
图像
三维重建系统
三维点云信息
三维重建方法
高效识别方法
ROI图像
建立特征数据库
接触式
手掌静脉图像采集
车灯控制系统
管理器
矩阵
联动控制策略
车灯控制方法
缩比模型
分析方法
叶尖
风速测量计
稳定运行状态