摘要
本申请涉及缺陷检测技术领域,其具体地公开了一种新能源汽车压铸件裂纹缺陷检测系统及方法,其以被标注为无缺陷的铸件内部参考状态图像作为参考锚点,采用图像处理技术提取出铸件内部参考状态图像与待检测汽车压铸件的铸件内部状态图像之间的共同判别特征,进而通过特征擦除机制从待检测汽车压铸件的内部状态图像特征中抹去共同判别特征,基于这种特征反向提取的方式挖掘出铸件内部状态图像中的裂纹缺陷相关特征,以此来智能判断压铸件是否存在裂纹缺陷。这样,可以提高裂纹缺陷检测的精准度和稳定性,从而确保新能源汽车压铸件的质量和安全。
技术关键词
新能源汽车
互补特征
X射线探测仪
掩码矩阵
汽车压铸件
裂纹缺陷检测方法
图像特征提取
空洞卷积神经网络
特征值
判别特征
特征提取模块
缺陷检测技术
通道
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
交通流量预测方法
表达式
数据
编码模块
输出特征
性能测试装置
新能源汽车
决策
异常信号
集成温湿度控制器
新能源汽车电池
感应装置
运输装置
运输机器人
消防装置