摘要
本发明公开了一种门控时空融合Transformer的交通流量预测方法、设备及存储介质,获取交通流量数据,将交通流量数据转化为包含时间维度、空间维度和交通流量特征维度的第一交通流量数据矩阵;将时间戳信息、周期信息、时间位置信息和空间位置信息融入到第一交通流量数据矩阵,得到第二交通流量数据矩阵;将第二交通流量数据矩阵输入到K个串行的时空编码模块,得到K个第三交通流量数据矩阵;将K个第三交通流量数据矩阵相加后输入卷积神经网络,得到交通流量预测结果。本发明提供的一种门控时空融合Transformer的交通流量预测方法、设备及存储介质,可以有效的提高交通流量预测的精度。
技术关键词
交通流量预测方法
表达式
数据
编码模块
输出特征
掩码矩阵
深度卷积神经网络
注意力机制
空洞卷积神经网络
交通特征
二维卷积神经网络
交通路口
动态邻接矩阵
周期
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