摘要
本发明涉及一种基于物理信息网络的交直流混联离子流场计算方法,包括:对输电线路进行简化,得到交流电场强度和直流输电线路模型,对直流输电线路模型进行求解,得到空间离子流场的数学模型;建立PINN神经网络;求解空间节点的电势和电荷密度,计算离子流场和合成电场强度,将离子流场和合成电场强度与交流电场强度叠加得到交直流线路的计算结果。本发明显著提高了计算效率和精度,PINN神经网络通过结合物理模型与深度学习,实现了快速、大规模计算,能够在短时间内获得高精度的仿真结果;减少了计算复杂度,降低了计算难度,从而既保持了精度,又提高了效率;具有更高的灵活性和适应性,能够在满足物理约束的前提下,高效模拟复杂电磁环境。
技术关键词
离子流场计算方法
数学模型
电场
优化网络参数
交直流输电线路
梯度下降优化算法
密度
强度
负电荷
模拟电荷法
交流输电线路
物理
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