摘要
公开了一种车辆轨迹预测方法及装置、轨迹预测模型训练方法及装置,涉及智能驾驶技术领域,该方法包括对自车通过图像采集设备采集的第一视角下的第一图像进行视角转换,得到第二视角下的第二图像;基于轨迹预测模型对第二图像进行处理,得到自车轨迹热力图和自车轨迹偏移量;基于自车轨迹热力图和自车轨迹偏移量,预测自车在未来时段内的轨迹。本公开的技术方案直接通过轨迹预测模型对图像采集设备采集的第一图像对应的第二图像进行处理,预测自车在未来时段内的轨迹。不需要多个图像采集设备,也不需要对多个图像设备采集的数据进行数据融合,更不需要高精度地图信息。因此,方案较为简单且对算力的要求比较低,能够降低智能驾驶系统的成本。
技术关键词
轨迹预测模型
热力图
车辆轨迹预测方法
图像采集设备
样本
视角
模型训练方法
坐标
高精度地图信息
特征点
智能驾驶系统
智能驾驶技术
模型训练装置
解码
图像设备
模块
序列
系统为您推荐了相关专利信息
模型优化方法
可执行程序代码
可读存储介质
电子设备
强化学习技术
数据特征提取
大语言模型
情绪特征
数据处理方法
语音
电池控制方法
LSTM神经网络
平稳小波变换
序列
充放电数据
量化评估方法
机器学习模型
时域特征
频域特征
智能穿戴设备
路径管理系统
学生
数据采集模块
计划
数据分析模块