一种深度学习模型算子代码的自动生成方法

本发明公开了一种深度学习模型算子代码的自动生成方法，具体涉及机器学习领域，该方法包括S1：深度学习模型算子代码自动生成训练；S2：待适配硬件平台信息获取；S3：待适配算子获取信息；S4：待适配硬件平台信息采集；S5：待适配算子信息采集；S6：待适配硬件平台算子信息分析；S7：待适配硬件平台算子代码集成分析；S8：待适配硬件平台自动生成算子代码信息反馈。深度学习模型算子代码的自动生成通过算子代码集成确保了新生成的算子代码能够集成到目标硬件平台的推理引擎中，同时对算子的综合维度进行分析，不仅提高了开发和部署的效率，而且确保了模型在不同硬件平台上的性能和稳定性，为用户提供了一个可靠、高效的模型部署和运行环境。