一种金融产品的推荐方法及系统

本申请公开了一种金融产品的推荐方法及系统，包括：获取客户的多源数据；对多源数据进行动态情境处理，得到情境特征向量，并获取金融产品的产品特征向量；将情境特征向量和产品特征向量输入至深度学习模型中进行特征融合，得到双流融合特征；将双流融合特征输入至预先训练好的大语言模型中，得到金融产品推荐列表；其中，大语言模型预先利用样本客户的历史行为数据进行训练，并通过策略优化算法进行优化得到；根据金融产品推荐列表，向客户推荐金融产品。从而通过大语言模型生成个性化的推荐内容，并且还能根据用户的实时反馈动态调整推荐策略，从而有效地提高了推荐金融产品的精准度和用户满意度。