基于复合超材料的集成电路封装密封性检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于复合超材料的集成电路封装密封性检测方法及系统
申请号:CN202411124645
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118658800B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于复合超材料的集成电路封装密封性检测方法及系统,涉及电路检测技术领域,包括:获取待测集成电路封装体进行三维建模,优化超材料结构的拓扑参数和空间排布,建立理论映射模型进行数据驱动校正;生成声学超材料器件,采集内部声场分布数据,进行特征提取,得到多尺度声学特征,构建声学指纹知识库,构建声纹分类深度学习模型并对缺陷进行定性定位和定量表征,得到优化生成对抗网络模型;施加扫频激励信号并采集宽频声场分布数据,进行时频域分析,添加至所述优化生成对抗网络模型中,判断气密性等级和气密性缺陷信息,动态优化声波激励方案和超材料结构参数,进行智能自优化,生成密封性检测报告并进行分布式存储和共识验证。
技术关键词
生成对抗网络模型 声学超材料 待测集成电路 声学特征 深度学习模型 指纹特征 压电传感器阵列 密封腔 集成电路封装 迁移学习策略 复合超材料 闭环控制方法 密封性检测方法 关联挖掘算法 基因组工程 超材料结构 声波发生器 独立成分分析算法 多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
1
乳腺癌淋巴累及状态预测系统及预测方法
状态预测系统 组学特征 影像 基因表达数据 深度学习特征
2
一种基础C库融合神经网络加速的方法及系统
融合神经网络 深度学习模型 神经网络框架 模块 基础
3
一种基于数据反馈的康复评估系统及其方法
动作特征 康复评估方法 关键点 数据 度量
4
一种融合舌诊图像与结构化数据的冠心病风险评估方法
风险评估方法 舌诊图像 分类阈值 舌象图像 患病风险评估
5
一种基于人工智能的设备状态预测与风险评估方法
风险评估方法 变电站电气设备状态 新能源设备 参数校验方法 长短期记忆网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号