摘要
本发明提供一种基于复合超材料的集成电路封装密封性检测方法及系统,涉及电路检测技术领域,包括:获取待测集成电路封装体进行三维建模,优化超材料结构的拓扑参数和空间排布,建立理论映射模型进行数据驱动校正;生成声学超材料器件,采集内部声场分布数据,进行特征提取,得到多尺度声学特征,构建声学指纹知识库,构建声纹分类深度学习模型并对缺陷进行定性定位和定量表征,得到优化生成对抗网络模型;施加扫频激励信号并采集宽频声场分布数据,进行时频域分析,添加至所述优化生成对抗网络模型中,判断气密性等级和气密性缺陷信息,动态优化声波激励方案和超材料结构参数,进行智能自优化,生成密封性检测报告并进行分布式存储和共识验证。
技术关键词
生成对抗网络模型
声学超材料
待测集成电路
声学特征
深度学习模型
指纹特征
压电传感器阵列
密封腔
集成电路封装
迁移学习策略
复合超材料
闭环控制方法
密封性检测方法
关联挖掘算法
基因组工程
超材料结构
声波发生器
独立成分分析算法
多尺度
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