一种基础C库融合神经网络加速的方法及系统

本发明公开了一种基础C库融合神经网络加速的方法及系统，属于计算机软件技术领域。本发明采用轻量级的C标准库作为基础C库，在基础C库中面向主流架构处理器增加通用的NN加速模块；基础C库提供公共基础模块，封装常用神经网络操作接口；NN加速模块提供神经网络加速接口；基于主流神经网络框架进行模型训练时，将训练完成的模型进量化和转换以获得深度学习模型；NN加速模块调用graph和runtime模块完成深度学习模型的计算图构建，调用core和runtime模块进行推理计算。本发明将机器学习运用到嵌入式系统中，提供高性能神经网络推理能力，针对关键的神经网络接口进行微架构优化，降低复杂网络内存开销。