对话模型训练方法、装置、设备、介质及计算机程序产品

本申请提供了一种对话模型训练方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，其中，对话模型训练方法，包括：获取训练数据对应的对话轮次数量、意图复杂程度、推理链复杂度和答复实体跨度数；基于所述对话轮次数量、意图复杂程度、推理链复杂度和答复实体跨度数，确定对话任务复杂度；根据所述训练数据中的目标数据进行对话模型训练，其中，所述目标数据根据所述对话任务复杂度确定。本方案能够支持根据任务复杂度自动调整模型学习内容，提高训练策略的自适应性，保证训练精度的情况下节省算力资源，达到合理使用训练数据进行模型训练的目的，很好的解决现有技术中模型训练方案存在无法合理使用训练数据进行模型训练、缺乏自适应性的问题。