电动汽车隐私保护方法及装置

本申请涉及一种电动汽车隐私保护方法及装置。所述方法包括：获取目标车辆在当前使用过程中的当前充电数据；基于预先训练的能源消耗预测模型，根据目标车辆的当前充电数据，预测目标车辆的能源消耗结果；其中，能源消耗预测模型是以神经网络模型为基础，基于服务端与客户端之间的联邦学习框架和高斯噪声，对能源消耗预测模型的模型参数进行训练得到的；在对能源消耗预测模型的训练过程中，能源消耗预测模型的模型参数在服务端与客户端之间传输；能源消耗预测模型的模型参数为目标车辆中需受保护的隐私数据。采用本方法能够提升联邦学习框架的隐私保护能力。