乳腺癌淋巴累及状态预测系统及预测方法

本申请属于生物科技技术领域，具体涉及一种乳腺癌淋巴累及状态预测系统及预测方法，包括：数据库，用于存储乳腺癌患者相关数据；病理组学图像和影像组学图像处理模块，分别用于得到病理组学深度特征和影像组学特征；病理组学评分、影像组学评分以及免疫计算模块，分别用于计算病理组学评分、影像组学评分以及免疫评分；回归分析模块，用于对所有评分进行统计分析；模型构建模块，用于构建组合列线图模型；输出模块，用于展示和输出组合列线图模型的预测结果。本申请的预测系统及预测方法避免了传统侵入性手术如腋窝淋巴结清扫术和前哨淋巴结活检术的使用，减少了患者的痛苦和并发症风险，为临床提供了一种非侵入性、安全的评估手段。