一种多模态影像融合的乳腺癌筛查分析系统及方法

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一种多模态影像融合的乳腺癌筛查分析系统及方法
申请号:CN202411609794
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119559133A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及影像分析技术领域,具体为一种多模态影像融合的乳腺癌筛查分析系统及方法,系统包括信息熵权重调整模块、时频域特征处理模块、几何校正融合模块、数据实时更新模块和综合分析输出模块。本发明中,通过评估各模式在特定场景下的贡献度来优化权重分配,增强诊断过程中的数据处理精确性,对图像数据进行时频域转换和滤波同步,实现不同模态特征的高效整合,几何校正的多尺度分解和特征匹配使图像对齐更为精准,减少误诊率,根据新的诊断数据灵活调整,保持处理策略的时效性和适应性,通过强化关键诊断特征并提升图像数据的表达质量,显著提高乳腺癌早期发现的准确性,从而在提高患者生存率和生活质量方面发挥了积极效果。
技术关键词
乳腺癌筛查 频域特征 子模块 信息熵 多模态图像数据 分析系统 诊断特征 超声图像数据 信号特征 乳腺癌早期发现 图像处理 分解特征 校正 影像分析技术 输出模块 模态特征
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