摘要
本发明涉及影像分析技术领域,具体为一种多模态影像融合的乳腺癌筛查分析系统及方法,系统包括信息熵权重调整模块、时频域特征处理模块、几何校正融合模块、数据实时更新模块和综合分析输出模块。本发明中,通过评估各模式在特定场景下的贡献度来优化权重分配,增强诊断过程中的数据处理精确性,对图像数据进行时频域转换和滤波同步,实现不同模态特征的高效整合,几何校正的多尺度分解和特征匹配使图像对齐更为精准,减少误诊率,根据新的诊断数据灵活调整,保持处理策略的时效性和适应性,通过强化关键诊断特征并提升图像数据的表达质量,显著提高乳腺癌早期发现的准确性,从而在提高患者生存率和生活质量方面发挥了积极效果。
技术关键词
乳腺癌筛查
频域特征
子模块
信息熵
多模态图像数据
分析系统
诊断特征
超声图像数据
信号特征
乳腺癌早期发现
图像处理
分解特征
校正
影像分析技术
输出模块
模态特征
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
缺陷类别
缺陷识别方法
子模块
历史监测数据
属性匹配
策略优化方法
仿真数据
混合网络
低轨卫星网络
石油焦
智能监测模块
知识图谱构建
决策支持子模块
深度学习算法