摘要
本申请提供了一种能耗资源的控制信息生成方法、装置及相关设备,所述方法包括:对目标时间段的能耗资源数据进行特征提取,得到多个特征数据;对多个特征数据进行评估,得到感知信息,以及将多个特征数据输入深度学习模型中进行预测,得到预测信息;基于感知信息和预测信息,生成能耗资源的控制信息。本申请通过对目标时间段内的能耗资源数据进行特征提取后,得到多个特征数据,从而对多个特征数据进行评估和预测,分别得到感知信息和预测信息,由此根据感知信息和预测信息生成能耗资源的控制信息,从而使生成能耗资源的控制信息更加贴合能耗资源数据,实现了能耗资源的控制信息对能耗系统的全方位分析,提高了能耗资源的控制信息的准确度。
技术关键词
分布式能耗
控制信息生成方法
数据
资源
时间段
深度学习模型
时间序列模型
长短期记忆网络
控制信息生成装置
电力系统
指标
时间序列特征
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
参数
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
视觉定位组件
锁紧组件
调节组件
反馈组件
实时数据
建筑模型
EM算法
非暂态计算机可读存储介质
协方差矩阵
策略
青少年体质锻炼实时监测系统
三维运动数据
偏差
指标
关节
电池管理系统
温度检测方法
采集板卡
温度探头
递推算法