摘要
本公开提供了一种对象推荐方法,可以应用于人工智能技术领域和数字营销技术领域。该方法包括:响应于针对目标用户的对象推荐请求,基于与目标用户相关的业务日志,得到目标用户的历史行为序列;基于历史行为序列进行注意力表征,得到目标用户的第一兴趣表征;基于历史行为序列、第一兴趣特征和对象推荐请求包括的多个待推荐对象各自的属性信息进行注意力表征,得到目标用户的第二兴趣表征;以及基于第一兴趣表征和第二兴趣表征,确定针对多个待推荐对象的推荐结果。本公开还提供了一种对象推荐装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
技术关键词
注意力
对象推荐方法
兴趣特征向量
序列
预测特征
计算机程序产品
推荐装置
电子设备
人工智能技术
日志
处理器
指令
可读存储介质
模块
非线性
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
评价方法
临时性
空间约束条件
模拟退火算法
项目
薄弱环节识别
隐马尔可夫模型
参数
粒子群优化算法
偏差
多模态数据融合
姿态特征
分析方法
姿态解算算法
生理特征数据