摘要
本发明提供了基于三维人脸图像识别的煤矿安全估算分析方法及系统,涉及煤矿安全估算分析技术领域,包括获取煤矿安全历史数据和煤矿井下的人脸图像数据,利用情感分析模型对识别到的面部表情信息进行情绪识别,得到工人的情绪状态;采用声学特征提取方法提取语音特征,得到第一特征向量;利用动作传感器监测姿势动作数据,得到第二特征向量;构建时间序列数据集,将时间序列数据样本作为输入数据源对煤矿安全预测模型进行训练并估算未来的煤矿安全状态的变化趋势。本发明的有益效果为通过实时监测和综合分析工人的情绪状态和行为特征,提高了安全监测的精准度,增强了对潜在安全隐患的预测能力,为煤矿安全管理提供了新的技术手段。
技术关键词
三维人脸图像识别
情感分析模型
煤矿井下工人
人脸图像数据
情绪识别模型
声学特征提取方法
姿势
动作传感器
动作特征
语音特征
稀疏系数向量
序列
SVD算法
标签
识别语音情感
梅尔频率倒谱系数
分析方法
随机搜索方法
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三维人脸模型
人脸关键点
人脸姿态
参数
头部姿态信息
大语言模型
情绪语义识别
客服系统
语言模型概率
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人脸识别特征
人脸图像数据
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神经网络模型
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控制清扫机器人
参数
智慧家庭技术