模型训练方法、物品推荐方法、装置、设备和介质

本公开的实施例公开了模型训练方法、物品推荐方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取价值转化数据集；对价值转化数据集中的各个价值转化数据进行特征工程处理，以生成处理后数据集；对于每个场景信息，根据目标价值转化数据子集对应的价值转化比例信息，确定等待时间窗；根据各个等待时间窗，生成处理后数据集中的每个处理后数据对应的延迟数据，得到延迟数据集；根据延迟数据集，对基于跨域学习的初始价值转化信息生成模型进行模型训练，以生成价值转化信息生成模型。该实施方式与人工智能有关，利用价值转化信息生成模型，可以在不同场景信息下，准确地生成表征用户对目标物品执行价值转化操作的价值转化信息。