摘要
本发明提出一种索赔意图识别方法及系统,基于预设时频特征提取算法和声学特征提取算法,对历史索赔语音片段分别进行时频特征提取和声学特征提取,通过对若干时频特征向量和若干声学特征向量进行拼接,得到融合特征向量;基于所述融合特征向量和索赔意图标签,对第一索赔意图识别模型进行训练并更新所述第一索赔意图识别模型的参数直至满足预设要求,得到第二索赔意图识别模型;通过输入待识别语音片段进行索赔意图识别,得到索赔意图概率分布以及索赔意图识别结果。本发明解决现有技术人工审核受人为因素影响导致识别准确度不高的问题。本发明减少人工审核的时间和成本,对模型的泛化能力进行提高,从而提高索赔意图识别的准确性。
技术关键词
意图识别模型
意图识别方法
语音
特征提取算法
主成分分析算法
意图识别系统
矩阵
拼接模块
标签
模型训练模块
特征提取模块
输出模块
切割算法
参数
训练集
数据
系统为您推荐了相关专利信息
机器人唤醒词
声音采集模块
信号
场景
多麦克风阵列
字符
地址识别方法
数据库连接池
地址识别装置
计算机程序产品
说话人身份
单人
说话人识别方法
语音活动检测
标签