摘要
本发明公开了多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法,包括:获取历史发电功率,利用神经网络分析历史发电功率,得到影响因子,根据历史发电功率与影响因子之间的关系,建立发电功率预测数据库;对发电功率预测数据库中的原始数据利用插值方法进行预处理,得到第一发电功率预测数据库;利用相关性分析对第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算,选择相关性非零的变量因子为预测数据;根据神经网络建立预测模型,将所述预测数据进行归一化处理,得到第一预测数据,将第一预测数据输入所述预测模型中,利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练,输出发电功率的预测值,对预测值进行反归一化,得最终预测结果,在各方面展现出了明显的优势。
技术关键词
分析方法
因子
功率
建立预测模型
变量
数据
插值方法
相关系数阈值
计算机程序指令
构建决策树
决策树模型
处理器
数值
队列
分析模块
可读存储介质
存储器
指标
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