一种选优遗传算法结合神经网络对手机耳机平板分类算法

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一种选优遗传算法结合神经网络对手机耳机平板分类算法
申请号:CN202410868397
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118861806A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种选优遗传算法结合神经网络对手机耳机平板分类算法,本算法是一种基于优选遗传算法和神经网络算法结合二次导数算法将其融入嵌入式使用,用于对手机、耳机、平板等检测和分类,该方法首先,在传感器移动过程中读取数据,然后对数据进行低通滤波处理,滤除去高频成分,然后对其多通道平均处理,将处理的数据进行二次导数算法进行优化,最后运用优选遗传算法和神经网络,对检测到的数据进行分类,从而判断其手机、耳机、平板等的种类。因为,具有神经网络和遗传算法,可以进行机器学习,如果有一个新的电子产品出现,可以通过多次扫描进行学习,然后将其加入数据库,下一次这个电子产品就可以进行分类。
技术关键词
遗传算法 手机耳机 神经网络算法 平板 数据 电子产品 梯度下降法 传感器 多通道 节点 中间层 因子 变量 编码 代表 误差
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