设备故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
设备故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
申请号:CN202410868557
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118606826A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种设备故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于设备故障预测领域,本发明通过多个指定的时间序列成像算法,分别确定出待测设备的指定属性在过去预设时长内的时间序列数据对应的特征图像,并将各个时间序列成像算法对应的特征图像作为故障预测模型的输入数据,对待测设备进行故障预测,可通过故障预测模型,从多角度以及层次对待测设备的指定属性在过去预设时长内的时间序列数据进行分析,从而能够高效准确的对设备故障进行预测,降低了设备的故障率。
技术关键词
故障预测模型 设备故障预测方法 成像算法 待测设备 序列 数据 图像 红绿蓝 可读存储介质 多通道 存储计算机程序 矩阵 多角度 处理器 模块 硬盘 报告 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种伤口愈合过程的预测方法、装置及设备
局部特征提取 时序 图像 创伤 全局特征提取
2
一种升压一体化变电系统及控制方法
特征模板 储能单元 变电系统 轮廓系数 预测发电功率
3
一种光伏电站云层分布状态预测方法、系统、设备及介质
状态预测方法 数据获取模块 光伏电站群 多元回归分析方法 时间序列预测模型
4
一种从放疗定位CT图像中去除金属伪影的方法
去噪模型 身体 数据收集模块 切片 伪影
5
基于流量分流的大模型资源优化的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
时间序列模型 资源 多层次 生成时间序列数据 事件特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号