摘要
本发明公开了一种设备故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于设备故障预测领域,本发明通过多个指定的时间序列成像算法,分别确定出待测设备的指定属性在过去预设时长内的时间序列数据对应的特征图像,并将各个时间序列成像算法对应的特征图像作为故障预测模型的输入数据,对待测设备进行故障预测,可通过故障预测模型,从多角度以及层次对待测设备的指定属性在过去预设时长内的时间序列数据进行分析,从而能够高效准确的对设备故障进行预测,降低了设备的故障率。
技术关键词
故障预测模型
设备故障预测方法
成像算法
待测设备
序列
数据
图像
红绿蓝
可读存储介质
多通道
存储计算机程序
矩阵
多角度
处理器
模块
硬盘
报告
存储器
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特征模板
储能单元
变电系统
轮廓系数
预测发电功率
状态预测方法
数据获取模块
光伏电站群
多元回归分析方法
时间序列预测模型
时间序列模型
资源
多层次
生成时间序列数据
事件特征