基于参考图像的超分辨率局部重构方法

本发明公开了一种基于参考图像的超分辨率局部重构方法，包括如下步骤：构建图像超分辨率局部重构模型并利用训练集和测试集进行训练和测试，得到训练好的图像超分辨率局部重构模型，利用所述训练好的图像超分辨率局部重构模型对输入的低分辨率图像进行重构，得到对应的高分辨率图像，其中，所述图像超分辨率局部重构模型包括可学习的纹理提取器、相关性嵌入模块、硬注意力模块、软注意力模块和特征输出模块。该超分辨率局部重构方法，利用深度学习神经网络解决小目标、低分辨率图像的检测和识别问题，通过超分辨率局部重构模型可以从低分辨率图像获取到高分辨率图像。