一种去除FIBSEM噪声图像中噪声的方法

本发明提供了一种去除FIBSEM噪声图像中噪声的方法，以DnCNN网络模型为框架，通过搭建初始改进DnCNN网络去噪模型和模型参数优化，得到改进DnCNN网络去噪模型，利用改进DnCNN网络去噪模型对FIBSEM噪声图像进行去噪，包括以下步骤：S1搭建初始改进DnCNN网络去噪模型；S2模型参数优化：S2.1数据预处理；S2.2残差学习训练；S2.3模型测试；S3循环；S4去噪。本发明采用改进的DnCNN网络模型，结合残差学习和批归一化技术，使得去噪过程更为稳定，能够适应不同噪声水平，针对FIBSEM图像的噪声去除，有效减少了因样品表面形貌起伏和成分差异导致的噪声和窗帘效应。