一种多维度数据分析方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种多维度数据分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多源流数据的标准多源数据集；通过特征处理标准多源数据集生成跨流关联模型及特征向量矩阵；根据跨流关联模型及特征向量矩阵构建概率模型；通过将已知流数据输入至概率模型，确定已知流数据对应的未知流数据。通过本申请方案的实施，基于跨流关联模型和特征向量矩阵构建的概率模型，具备对未知流数据进行预测和推断的能力。当某些数据缺失或不完整时，可以通过已知流数据输入概率模型，确定对应的未知流数据。这种预测能力能够弥补数据缺失带来的不足，使数据分析更具前瞻性和完整性。