基于生成对抗网络的涡旋电磁波逆散射方法和系统

本发明公开了一种基于生成对抗网络的涡旋电磁波逆散射方法和系统，涉及雷达领域，用以快速、可靠地对涡旋电磁波逆散射反演。本发明以真实的目标和涡旋电磁波参数作为真实样本，以生成数据作为虚假样本，输入判别器对判别器进行训练；以生成数据作为真实样本输入判别器对生成器进行训练。利用训练好的生成对抗网络对散射目标的雷达散射截面进行预测，得到目标和涡旋电磁波的基本参数。本发明填补了涡旋电磁波逆散射反演的空白，避开了传统电磁反演方法中的迭代的复杂性问题，提高了反演效率。并且，本发明从真实数据中学习并重建出目标特征，保留了真实数据的细节信息，预测结果更加可靠。