基于生成对抗神经网络的电网故障检测系统

本发明涉及一种基于生成对抗神经网络的电网故障检测系统，包括数据采集与预处理模块，用于从电网的总线及各个数据库采集实时运行数据及历史存储数据，并对其进行去噪以及标准化处理；数据生成模块，用于根据GAN模型生成与实际故障数据相似的虚拟故障数据；故障检测与分析模块，用于通过深度学习模型构建的故障检测系统融合物理计算特征；告警与响应模块，用于在确定故障类型后触发告警机制；数据存储与管理模块，用于存储故障数据、生成的数据及其检测结果，为系统提供历史数据支持，以供未来系统优化和更新使用。采用了本发明的该系统，通过生成类似故障的数据，来增强故障检测模型的训练，使其能够更灵敏、更准确地辨识并区分各种电网故障。