人工智能模型的单元测试用例生成方法、训练方法和设备

本申请提供一种人工智能模型的单元测试用例生成方法、训练方法和设备。涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待测试系统对应的多个历史单元测试用例，并获取每一历史单元测试用例对应的源码数据和源码关联数据；对所获取的每一历史单元测试用例，基于对应的源码关联数据，对对应的源码数据进行信息关联处理，得到人工智能模型训练集；其中，人工智能模型训练集中包括每一历史单元测试用例对应的信息关联处理后的源码数据；基于所得到的人工智能模型训练集和初始人工智能模型，训练得到单元测试用例生成的人工智能模型。本申请的方法，解决了现有技术中单元测试用例生成的人工智能模型不准确的问题。