摘要
本发明公开了流媒体主机负载资源趋势预判及负载均衡优化方法及系统,对流媒体集群节点若干维度指标进行全面监控形成实时收集数据;通过集成的人工智能模型执行智能诊断实现不同维度的异常检测;实时评估每个节点的健康状态并计算节点负载评分以辅助负载均衡决策,同时预测负载高峰期提前进行资源的预调配实现预测性扩缩容;在系统故障时自动屏蔽故障节点并将负载重新分配到健康节点;同步通过边缘节点临时缓存热门内容,保证现有用户的流媒体会话不中断。本发明实现主机负载变化占用资源大小趋势预判、主机性能监控及故障自动屏蔽。
技术关键词
负载均衡优化方法
主机
资源
流媒体服务节点
流媒体服务平台
人工智能模型训练
故障自愈
数据
动态调度算法
指标
负载均衡模块
负载均衡器
判断硬盘
机器学习算法
监控工具
自动标记
缓存机制
系统为您推荐了相关专利信息
智能驾驶系统
数据回传方法
配额
智能驾驶功能
数据回传装置
指纹数据库
找矿方法
矿山
信号采集设备
SVM算法
故障发生率
调控方法
数据网络
故障数据节点
指数
管理策略
图形处理器
中央处理器
资源分配
服务器功耗管理
公有云服务器
私有云设备
私有云服务器
身份认证信息
数据存储方法