摘要
本申请提供了一种基于不同模态形变场的医学图像融合方法及装置,所述方法包括:获取CT医学图像和MRI医学图像;所述CT医学图像包括CT原图图像和CT标签图像,所述MRI医学图像包括MRI原图图像和MRI标签图像;基于所述CT医学图像对所述MRI医学图像进行维度调整;基于预训练的深度卷积模型确定CT标签图像和维度调整后的MRI标签图像的标签形变场;根据所述标签形变场和维度调整后的MRI原图图像,确定配准融合结果。本申请中,基于CT标签图像和MRI标签图像计算对应的形变场,并根据形变场进行配准融合,从而利用CT标签图像和MRI标签图像除标注区域外无数据的特性,避免与配准融合相关性低的数据对形变场的干扰,提高配准融合的准确性。
技术关键词
医学图像融合方法
深度卷积模型
标签
卷积特征
样本
图像融合装置
图像获取模块
图像分割
存储器
数据
处理器
可读存储介质
程序
电子设备
关系
计算机
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