摘要
本发明公开了基于YOLO模型的空间识别方法、系统、终端及介质,方法包括:获取CAD图纸,并对CAD图纸进行空间分割与坐标转换,得到CAD图纸中指定空间区域对应的PNG图像以及PNG图像所对应的标签文件,基于PNG图像与标签文件,确定训练数据集;搭建Python运行环境,安装YOLOv8‑seg模型及其相关依赖库,并基于YOLOv8‑seg模型的训练脚本对训练数据集进行端到端训练,得到YOLO空间分割模型;基于YOLO空间分割模型对建筑平面图纸进行空间分割,输出分割结果,并进行空间区域的自动化标注。本发明采用YOLO空间分割模型,实现高精度的空间识别与分类,泛化能力强。
技术关键词
YOLO模型
空间识别方法
空间分割模型
标签文件
图纸
坐标转换矩阵
图像
建筑
线段
语义特征
空间识别系统
可读存储介质
坐标系
文本分类模型
模型训练模块
顶点
数据
脚本
轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测算法
钢铁
检测头
数据
表面缺陷图像
线形检测方法
三维立体模型
三维坐标信息
线形检测系统
图像
模型快速生成方法
杆件
生成软件
三维实体模型
图纸
燃气设备
温度监测方法
三维仿真模型
数字孪生模型
深度学习算法
高效视频压缩
视频播放终端
YOLO模型
传输方法
滑动窗口算法