基于YOLO模型的空间识别方法、系统、终端及介质

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基于YOLO模型的空间识别方法、系统、终端及介质
申请号:CN202511084673
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120997866A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于YOLO模型的空间识别方法、系统、终端及介质,方法包括:获取CAD图纸,并对CAD图纸进行空间分割与坐标转换,得到CAD图纸中指定空间区域对应的PNG图像以及PNG图像所对应的标签文件,基于PNG图像与标签文件,确定训练数据集;搭建Python运行环境,安装YOLOv8‑seg模型及其相关依赖库,并基于YOLOv8‑seg模型的训练脚本对训练数据集进行端到端训练,得到YOLO空间分割模型;基于YOLO空间分割模型对建筑平面图纸进行空间分割,输出分割结果,并进行空间区域的自动化标注。本发明采用YOLO空间分割模型,实现高精度的空间识别与分类,泛化能力强。
技术关键词
YOLO模型 空间识别方法 空间分割模型 标签文件 图纸 坐标转换矩阵 图像 建筑 线段 语义特征 空间识别系统 可读存储介质 坐标系 文本分类模型 模型训练模块 顶点 数据 脚本 轮廓
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