摘要
本发明公开了一种基于大模型的石墨烯产品检索方法及系统,包括S1、接收用户输入的石墨烯相关查询;S2、利用变分自编码器和Transformer网络解析查询中的自然语言;S3、根据解析结果,从多个数据源中提取石墨烯产品相关信息;S4、应用图像识别技术对石墨烯产品的图像数据进行分析,细化产品属性和类别的识别;S5、将自然语言的处理结果与图像识别的结果结合,使用数据挖掘技术进行信息的分类和聚合;S6、使用机器学习模型分析用户的搜索意图与聚合信息的匹配度,动态优化搜索结果的相关性和精确性;S7、输出与用户查询高度相关的石墨烯产品信息。本发明通过变分自编码器和Transformer网络解析用户输入的自然语言查询,提供高度相关和精确的检索结果。
技术关键词
产品检索方法
自然语言
石墨烯
数据挖掘技术
搜索意图
图像识别技术
图像特征向量
机器学习模型
语音输入模块
词嵌入模型
强化学习算法
编码器
同义词
网络分析
索引
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