摘要
本发明公开了一种自然语言转SQL方法、系统、设备及存储介质,其种方法包括:根据业务场景选择对应领域的关系型数据库,根据业务需求重构数据库;利用Prompt引导模型生成样本并抽取样本模板;从重构的数据库中提取字段值构建数据池;利用样本模板和数据池制备数据集;利用LoRA微调算法对大模型进行指令微调,获得训练后的LoRA权重,合并原始大模型和LoRA权重得到微调后的模型;使用微调后的模型根据用户自然语言查询生成对应SQL语句;对SQL语句进行语法校验与标准化操作,得到最终SQL语句;本发明能够极大地减少人工标注数据的工作量,提高自然语言转SQL语句的准确率。
技术关键词
自然语言
语句
问句模板
样本
关系型数据库
处理器
重构方法
重构模块
程序
指令
模版
场景
算法
字段
文本
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面向高速铁路
样本生成方法
生成对抗网络
深度卷积网络
编码模块
振动信号特征提取
文本
故障特征
多尺度特征
通道注意力机制
手势识别模型
特征金字塔网络
融合特征
样本
结构模块