摘要
本发明涉及车载手势交互领域,具体而言,涉及一种手势识别模型构建方法、装置、电子设备及介质。所述手势识别模型构建方法包括:将预处理后的手势图像输入至MobileNetV4small网络进行特征提取,得到不同尺度的特征图;采用FPN特征金字塔网络融合所述不同尺度的特征图,得到融合特征图;将所述融合特征图输入至所述MobileNetV4small网络的全连接层,输出分类特征向量。本发明提高了手势识别的准确性和可靠性。
技术关键词
手势识别模型
特征金字塔网络
融合特征
样本
结构模块
多尺度特征融合
图像
电子设备
矩阵
特征提取模块
计算机
随机噪声
处理器通信
指令
输出模块
可读存储介质
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信息交互增益
重识别方法
视觉
预训练模型
图像全局特征
Kriging模型
直升机旋翼桨叶
样本
扭转刚度
载荷
序列特征
对象
模型训练装置
历史交互信息
推荐方法
重金属监测
人工智能模型
时序
环境污染监测技术
矿区环境治理
医学数据处理方法
风险预测模型
动脉粥样硬化性
特征提取模型
医学影像数据